Pump it Up: Data Mining the Water Table
Modelo predictivo de Machine Learning desarrollado para la competencia de DrivenData. El objetivo es predecir qué bombas de agua están funcionales, necesitan reparación o no funcionan en Tanzania. El modelo Random Forest obtuvo un score de 0.7974, utilizando técnicas de feature engineering, oversampling (SMOTE) y análisis exploratorio de datos.
Competencia: DrivenData - Pump it Up
Este proyecto fue desarrollado para la competencia de DrivenData "Pump it Up: Data Mining the Water Table", una competencia de nivel intermedio para predecir el estado de las bombas de agua en Tanzania. El objetivo es ayudar a mejorar las operaciones de mantenimiento y garantizar el acceso a agua potable limpia para las comunidades.
Objetivo:
Predecir si una bomba de agua es funcional, necesita reparación o no funciona
Score obtenido:
0.7974
Usuario en competencia:
luissinho1999
Nivel:
Intermedio - Práctica